Leadership in the Age of AI

Direktor u manufacturing organizaciji donosi strateške odluke na osnovu podataka koje mu asistent pripremi za 4 sata. Njegova konkurencija ima isti tim, ali senior menadžer koristi AI analizu — iste podatke pripremi za 35 minuta i dodaje 3 scenarija koja ljudski asistent nije vidio. Razlika nije talent. Razlika je da lider koji ne koristi AI više nije najproduktivnija osoba u sobi — bez obzira na iskustvo i kvalifikacije. Ovo je nova asimetrija 2026.

AI nije samo productivity tool — to je organizacioni fenomen koji menja tri stvari odjednom: ko donosi odluke (algoritmi vode sve više procesa), ko je vredan (mixed timovi sa AI agentima redefinišu šta inženjer radi), i koja liderska logika važi (Agile manifesto iz 2001 nije dizajniran za svet gde AI agent može da zatvori ticket). Lideri koji rade kao da je 2019 gube ljude (odlaze ka AI-augmented organizacijama) i gube odluke (idu kroz analitiku, ne intuiciju).

Za koga je ovo: Director ili Senior Manager koji želi da razume AI impact na sopstvenu ulogu pre nego što ga zahvati — ne posle. HR Lead koji dizajnira workforce strategiju za narednih 12-24 meseca i mora da razume šta znači "mixed team". Org Strategy Lead koji priprema menadžment tim na AI transition bez hype-a. NIJE za inženjere koji žele da nauče da koriste ChatGPT — za to postoji Personal Productivity program. NIJE za CTO-e koji već vode AI transformaciju organizacije — ovde je osnova, ne deep tech.

Šta ćeš raditi drugačije posle programa: Imaš ličnu AI augmentation strategiju — 3 konkretna AI alata primenjena na sopstvenu ulogu sa merljivom uštedom vremena. Razumeš Algorithmic Management etiku — kada puštaš algoritam da vodi i kada zadržavaš human judgment. Imaš organizacijski roadmap za sledećih 12 meseci koji adresira workforce transition bez paničnog "digitalizujemo sve".

Dan 1 (teorija, 10h): Personal Impact of AI — lider koji ne koristi AI više nije najproduktivnija osoba u sobi: konkretni primeri iz manufacturing i project management. Team Impact of AI — mixed teams ljudi + AI agents: uloge, odgovornosti, novi menadžerski izazovi. Organizational Impact — workforce transformacija: šta nestaje, šta se transformiše, šta ostaje. The World After Agile — zašto Agile manifesto 2001 nije dizajniran za 2026: šta treba nadgraditi.

Dan 2 (teorija nastavak + praksa start, 10h): Taming Wicked Problems framework — problemi bez jasnog rešenja u organizaciji koja se menja. Algorithmic Management & Leadership — kada algoritmi vode ljude: etika algoritamskog menadžmenta (Amazon warehouse studija, predictive analytics za HR odluke). New Fundamentals in the Age of AI — kompetencije koje treba gajiti sada: human judgment, eksperimentisanje, ethical reasoning, AI-human collaboration discipline.

Dan 2.5 (praksa, 10h): Personalna AI augmentation strategija za polaznika — koji 3 AI alati, koje rutine, merljiva ušteda vremena. Plan za sopstveni tim — kako voditi mixed tim sa AI agentima. Organizacijski roadmap za sledećih 12 meseci — workforce transition plan bez hype-a. Stefan debriefuje svaki output sa Cooper Standard i Mokrogorska primeri iz 2025-2026.

Stefan Stojković predaje Leadership in the Age of AI na Mokrogorskoj poslovnoj školi. Sertifikovani Management 3.0 praktičar koji prati AI leadership literaturu (Salim Ismail "Exponential Organizations", James Bridle "Ways of Being"). Koristio AI augmentaciju na Cooper Standard transfer projektima.

Trajanje: 2.5 dana (20h). Open i in-house. Maksimum 12 polaznika. Srpski. Sertifikat: Qualiteh Certificate of Participation. Materijali: AI Augmentation personal canvas, Workforce Transition matrix, Algorithmic Management etički okvir.

Ako posle programa ne promeniš način na koji donosiš jednu kategoriju odluka — ovo je bio turizam. Rezerviši mesto u sledećoj polaznoj grupi ili pokreni in-house za leadership tim.